Краткий ответ:
1) Найдём дисперсию совокупности значений случайной величины , заданной частотным распределением.
Решение
Воспользуемся определением и получим:
Ответ: 5,25952
2) Найдём дисперсию совокупности значений случайной величины , заданной частотным распределением.
Решение
Воспользуемся определением и получим:
Ответ: 4,96
Подробный ответ:
Дисперсия выборки — это мера разброса значений случайной величины относительно её среднего значения. Формула для расчёта дисперсии следующая:
где:
- — дисперсия,
- — каждое значение случайной величины,
- — среднее значение случайной величины,
- — количество элементов выборки.
Для частотного распределения, где каждому значению сопоставлена частота , формула изменяется следующим образом:
где:
- — частота, с которой встречается значение .
Теперь применим эти шаги к задачам.
Пример 1:
Дано частотное распределение:
Шаг 1: Найдём среднее значение
Среднее значение вычисляется как сумма произведений каждого значения на его частоту, делённая на сумму всех частот:
Проведём вычисления:
Шаг 2: Рассчитаем дисперсию
Используем формулу дисперсии для частотного распределения:
Подставляем значения:
Вычислим отклонения и их квадраты:
Теперь подставим эти значения в формулу для дисперсии:
Выполним умножения:
Ответ для первого примера:
Пример 2:
Дано частотное распределение:
Шаг 1: Найдём среднее значение
Среднее значение вычисляется как сумма произведений каждого значения на его частоту, делённая на сумму всех частот:
Проведём вычисления:
Шаг 2: Рассчитаем дисперсию
Используем формулу дисперсии для частотного распределения:
Подставляем значения:
Вычислим отклонения и их квадраты:
Теперь подставим эти значения в формулу для дисперсии:
Выполним умножения:
Ответ для второго примера:
Итоговые ответы:
- Для первого примера дисперсия .
- Для второго примера дисперсия .